先人一步, 玩转AI

一直以来生活中我们依靠身份证来表明自己的身份,现在随着人工智能的发展人脸活体识别技术让你体验,一张脸走遍全世界

日常生活中,原来我们都是需要通过介质(身份证、工牌、驾驶证等)来证明身份,而以人脸识别为代表的生物识别,则无需介质。

人脸活体识别

身份认证/安防的核心技术在于活体检测、人脸比对、人脸搜索;主要用于:线上远程认证场景(金融开户、刷脸注册、刷脸登录等)、线下无人值守场景(智慧交通、人脸门禁、刷脸取款、刷脸支付等)。

活体检测是身份认证的第一步,因为首先我要确认这个人是真人,而不是视频、照片、面具等欺诈盗用行为。

活体检测的技术上,目前也主要有两大类:对硬件依赖度比较低的,如动作活体,静默活体;对硬件有一定要求,需要和硬件适配的,比如双目活体、3D结构光活体等。虽然后者的成本比前者高,但是防攻击效果更好,而在线下场景中,天然的需要硬件,因而后者也成为线下场景的最好选择。

原理上,都是采集人脸照片,并将照片做上标记(真/假样本),并送到模型中训练从而得出算法。不同的活体检测,因为样本源不一样,比如红外摄像头采集的照片,带有灰度特征;3D结构光采集的照片带有深度信息,导致识别效果也不同。所以,活体检测的关键,除了算法、模型构造,还有一个就是图片样本本身所带有的信息量。

人脸活体识别

人脸比对

人脸比对是将两张人脸照片进行比对,得出相似度;第一张是现场采集的,第二张该如何得来?一般有两个来源:

1.另外一个能代表你身份的载体,比如身份证、行驶证、驾驶证等证件照,这类场景用来做金融开户、人脸注册、网约车司机认证等场景,通过现场采集照比对你的证件照信息,确认你就是本人。

2.账号下已经绑定的人脸:一般需要先输入账号,获取对应人脸。这类场景的典型应用是取代原来的密码功能,比如刷脸登录、刷脸支付等。

人脸活体识别

人脸搜索

文字人脸搜索,是将采集到的人脸,和底库中的人脸全部进行比对,得出相似度最高的几张人脸底库照,并得出相似度,超过一定阈值,则可以认为是同一人。

人脸搜索,无需事先得到人脸照,只需要刷脸即可,在线下门禁等安防领域,线下刷脸支付等应用广泛。当然,不同的业务领域中,根据误识的后果,对人脸搜索的容错性也不一样;比如在工地人脸识别中的容错率,就要比在刷脸支付中的容错率要低。

需要说明的是,人脸搜索的准确率,是要结合人脸底库中人脸照片的数量来的,底库中人脸照片越多,识别准确率越低。这个和人一样,在2~3个人中,找出你曾经认识的人,比较容易;但是上百万个人,则长相相似的人也越多,辨识更困难。目前业界做的好的一般是百万级别的人脸库,识别准确率在99%以上,而智趣云识客的百万人脸底库识别准确率在99.5%。