先人一步, 玩转AI

人工智能、大数据的等技术成为了近几年的主流。人脸识别技术也渐渐开始普及起来,但是由此而产生隐私安全问题,也因运而生。

随着科技的发展,信息安全问题一直受到人们的广泛关注,信息安全和个人隐私已经成这个时代的主要话题。人们对于钥匙、条形码、磁卡等安全措施依赖程度逐渐减弱,传统的措施已经不能完全满足社会的要求。

在这种情况下,人们开始将目光投向人脸识别技术——利用人脸的生理特征或行为特征来进行身份确认的手段

人工智能、大数据等技术已经在一些特定的领域得到应用。面部识别作为近些年流行起来的技术,目前也在不断发展中。

人脸识别技术中被现今社会广泛采用,它融合了人脸图像识别技术与人体统计学原理于一体,本地端做活体检测+云端静默方攻击检测,双重验证用户是否为真人,识别准确率高。

人脸识别技术的普及,可谓人工智能技术的一场巨大飞跃。这种技术旨在为计算机提供一部分与人类思维相似的能力、功能性甚至是创造力。

目前全世界各大科技公司争相在人脸识别技术上进行研发,使得人脸识别技术已经成为了现实,这一技术在消费产品、汽车、零售以及酒店服务中都会有广泛的应用,当然在安全方面也是受到了一些人的质疑。

通过录入当前用户的日常习惯以及行程路线,可以快速的为用户检索出附近最合理的目的地,这项技术背后也是基于大数据和人工智能实现的。

虽然人脸识别技术能够带来巨大的便利性,但同时也让不少人产生了顾虑。隐私权倡导者们担心其将引发新的“监控时代”,或者令企业出于利益驱动而追踪人们的行迹。一些人也在开始担忧人们的隐私问题,特别是在平日的数据库保存当中,面部识别的功能不得不将人类的各种日常行为记录下来,一旦发生数据大规模泄露,那么可能会对客户造成很大的打击。

此外,AI技术还面临着偏见问题的挑战;如果使用大量白人图像进行系统训练(这也是目前的常见做法),那么系统可能会很难识别有色人种。

根据用于AI训练的数据集的不同,这种偏见还会以其它方式进入数据集。举例来说,如果用于AI训练的照片中包含大量女性烹饪的内容,那么系统可能天然认定女性就归属于厨房。

尽管如此,仍有很多企业在考虑如何利用人脸识别技术增强客户、访客、患者以及用户的体验。他们希望通过人脸识别技术简化交互流程,而非带来令人毛骨悚然的隐私危机。

当然随着人脸识别技术的不断发展,一些人也在开始担忧人们的隐私问题,特别是在平日的数据库保存当中,面部识别的功能不得不将人类的各种日常行为记录下来,一旦发生数据大规模泄露,那么可能会对客户造成很大的打击。

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