先人一步, 玩转AI

在如今治安复杂的环境下,如何能够快速的人证身份信息成为了城府的重要课题。智能人脸识别系统的出现能够完全满足社会安全领域的应用。

智能人脸识别系统

智能人脸系统的建设以“高精度识别、高性能处理、统一标准服务、突出实战、加强资源共享”为原则,强化顶层设计和规划,提供技术先进、性能可靠、信息

安全、易用性强的综合人脸识别检测应用系统,满足新形势下的公共安全领域的应用。

系统建设总体遵循以下原则:

一、先进性和实用性原则

人脸系统采用世界领先的识别技术,依托于自主研发的先进成熟的大数据分析技术,提供行业内领先的人脸识别技术应用。同时其他核心部件及关键服务,均采

用先进的技术,满足当前及以后的业务系统的应用与扩展需求。

系统采用运行稳定、质量可靠、性价比合理的相关技术及系统设备,在满足用户各个业务应用需求的同时,考虑各个业务之间的实战系统应用需求,提供实用性

强、结构合理、逻辑清晰、功能简洁的运行系统。

二、标准化和资源共享原则

系统设计及开发应用符合国家及公安行业对信息系统的要求和管理规范,相关对外和对内的服务接口,均采用行业内主流的技术要求规范,充分考虑人脸数据量

大、格式多样、业务应用需求复杂的要求,对各类数据格式及通信标准做了统一的考虑,保证系统内部各个业务模块设计合理性的同时,为其他业务系统可提供

开放性、标准化的服务接口,满足其他业务系统对人脸系统的应用需求。

同时,基于统一的数据标准规范及通信协议,保证了不同数据来源的人脸信息汇聚和不同业务应用系统之间的数据通信,提高数据的应用价值和业务服务能力,

避免了项目建设经费的重复、资源信息的浪费等问题。

三、智能性和高效性原则

基于立体化社会治安防控体系的建设与完成,采用深度学习和计算机视觉技术,将人脸识别技术应用到实际场景,更加快速、高效、智能的进行人员身份核查,

降低人力资源排查成本,同时利用人脸大数据挖掘技术,深度挖掘关联或类似案件信息,真正做到智能监控、自动预警、预判分析的处理能力,减轻工作人员的

工作负担,提升工作效率。

四、高可靠性和稳定性原则

系统运行稳定可靠,根据业务量分析和预测,考虑系统设备的处理能力,系统应具有过负荷控制能力。考虑系统在平时和峰值情况下,安全可靠运行的设备和数

据备份机制,确保不死机,没有数据丢失。系统应支持无间断服务。从而提供一个稳定、健壮、容错能力强的信息系统。