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随着AI人工智能行业发展的愈发成熟,人脸识别技术成为了各行业火热探讨的话题,那么人脸识别技术是什?又是如何实现的呢? 下面智趣带大家来了解什么是人脸识别!

01.人脸识别是什么?

人脸识别,是对人脸关键特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术,与指纹识别、虹膜识别并称为“三大能够进入实用阶段的生物特征识别技术”。

人脸识别技术是通过设备采集人脸的基本信息,从而达到辨识、定位、确认身份的作用。

那么,人脸识别是怎么实现的呢?

这是一个复杂的技术问题... 智趣可以负责任的告诉大家,人脸识别的核心就是算法模型,
那么,人脸识别算法,又是什么呢? 简单理解,人脸识别算法模型其实就是一串极度复杂的高数计算公式,没错,就是上学时让我们头疼不已的“线性代数”“高等数学”“概率论”等等。

简而言之,人脸识别技术是通过检测人脸,对脸部的进行一些关键点的定位,通过核心算法获得人脸的特征值,然后将这个特征值与你本人的特征是进行一个相似度的对比,从而得到一个人脸识别的结果,也就可以判定“刷脸”的是不是你本人了。

02.人脸识别是万能的吗?

人脸识别技术这么强势,那它是不是无所不能了呢?只要是人脸就能随意识别出来吗?其实不然,在人脸识别初期阶段,也存在一些难题,比如人的识别姿态、周边光照、带帽遮挡等都会对人脸识别造成影响。

1.光照

周围光照的强度的变化会影响人脸识别的识别精度,由于人脸属于3D结构,光照而产生的阴影效果,会增强或减少原有的人脸特征。如光线太亮,会使人脸特征弱化,导致较难识别人脸。

2.表情、姿态

人脸较大幅度的喜、怒、哀、乐、等表情变化,会影响人脸识别的精准度。同理,姿态也是一样,如一个人侧脸,只露出部分面部,人脸识别系统可能就出现识别不出来的情况。

3.遮挡

遮挡是一个对于人脸识别技术来说十分严峻的问题,现在的人们,还是比较普遍的带帽、带眼镜、口罩出门,这些东西会使面部露出来的部分较少,从而不能获取足够的特征,难以辨别

云识客最新的人脸识别技术,十万级人脸底库识别准确率超过99.93%,多姿态识别,接近无感响应,支持口红、带帽、侧脸、低头等多姿态识别,人脸识别速度<300ms,超过众多一线算法公司,为应用落地稳定性保驾护航。

03.人脸识别技术应用在哪些场景?

最后,我们来说说人脸识别技术的场景应用。

我们对人脸识别的研究很早就在进行了,经过人们的不懈努力,现在的人脸识别技术在网络支付、考勤、住宅、公司、门禁、园区、安防等场合得到了应用。

例如,通过人脸来进行网络支付。支付宝的“刷脸”支付系统,当时这个系统可以通过刷脸快速支付,还能分辨出双胞胎,同时能够对活体进行检测识别,并具有极强的防攻击能力,使用照片或录像来“刷”,一眼就会被识破。

门禁考勤也是人脸识别运用十分广泛的领域。现在很多人见面的早安语不再是“你打卡了吗?”,而是——“你刷脸了吗?”。而在未来,人脸识别的应用也将越来越广泛。

人脸识别安防技术也活跃在各个领域,还记得“张学友演唱会抓逃犯”事件吗?就是公安系统利用人脸识别技术,将行人的人脸和国家的人脸库搜索,系统自动识别是否是逃犯。

所以,让我们一起期待,不久的将来,人脸识别技术给我们带来的简便生活吧!


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