干货 | 人脸识别算法究竟是什么？_云识客,专注人脸识别应用

人脸识别算法究竟是什么？

我们对人脸识别最直观的理解，应该是输入一张图片，系统能自动识别出照片是谁。

▼人脸识别认知

大家有没有发现，人脸识别算法的认知模型，其实很像一套数学公式：有输入，有输出。没错，其实算法的本质，就是数学公式，大学时候让我们头疼“高等数学“”线性代数“”概率论”等等。

这套数学公式，需要算法工程师、科学家等，来预先搭建好

人脸识别算法的输入X、Y是什么？

既然是数学公式，那就会涉及到3个要素：输入、输出、参数。比如AX+BY=Z，Z就是输出，A和B就是参数，X和Y就是输入。 在计算机中，图片实际上是像素点矩阵，也就是我们这里的X和Y。

人脸算法的参数输入A、B是怎么得到的？

❑ 第1步：算法工程师会准备很多张带有标记的图片，比如我有一张张三的照片，照片标记为F

❑ 第2步：输入图像照片，也就是X和Y

❑ 第3步：随机生成A和B的值，然后计算AX+BY=Z，计算出一个Z。我们希望达到的结果是这个Z=F，但是因为A和B是随机生成，所以Z几乎不可能等于F。

我们接下来的核心目标，就是训练A和B，让Z和F几乎相等。接下来的第四步，就是整个算法的核心

❑ 第4步：算法工程师会利用反向传播、梯度迭代等各种数学计算方法，让Z-F最小，计算出A和B的值。

这个过程，我们通常叫做“训练”，就像教小孩子识字认人一样，都是通过大量的样本，不断地告知，不断地纠正偏差，从而形成正确的认知一样

不仅是人脸识别，目前几乎所有应用落地的AI算法，都是同样的道理，业内称为“监督学习”。所谓的监督，就是需要大量带有标记的样本，进行训练。

怎样 才能训练出好的算法？

如上所述算法的两大核心：算法模型(就是那个数学公式)、训练样本。

❑算法模型:

算法模型好比孩子的大脑一样，算法越好越先进，处理速度会越快，精准度会越高。

云识客拥有多达20项视觉AI相关的专利，业界领先，保证我们的算法大脑是聪明可靠的。

❑训练样本：

单有聪明的大脑还不够，还需要后天的刻苦练习，而训练样本，就相当于刻苦练习。

样本分为数量和质量两个方面：数量越多，精准度越高；质量上，需要和场景结合，给的是什么样的样本，算法对这类样本的识别效果就会越好，其他效果会相对差。

比如，我们训练的样本是黄种人，那算法对黄种人的识别效果会越好，对黑种人的识别效果会差。

❑ 在数量上：云识客的人脸识别模型，是通过1千多万张的人脸训练而来

❑ 在质量上：云识客有546万张海外人脸的数据，300万张门禁场景数据

人脸 识别是如何应用的？

人脸识别应用广泛，但万变不离其宗，一般而言都需要人脸录入、人脸识别、业务处理三个环节。

❑ 人脸录入环节

❑ 人脸识别环节

❑ 业务处理环节：

根据人脸识别返回的人脸信息，判断用户身份，可以实现人脸识别门禁开门、认证通过等基本应用，与人脸识别考勤、人脸工地管理、智慧小区等更复杂的应用场景结合，则可以形成更加丰富完善的解决方案。

云识客，以自研+开放合作的方式，形成了考勤、刷脸支付、智慧校园等多种解决方案。