先人一步, 玩转AI

为客户提供人脸识别sdk专属引擎,通过中小型企业的不断迭代,在垂直领域形成牢固的生态矩阵。行业+AI+场景,就是说产业链成熟的行业,可以通过AI的赋能,来提升行业效率,降低成本,比如安防、医疗、金融等行业。

现实环境中需要本地化处理的人脸识别技术应用场景有很多,如iPhone X的人脸识别,从注册到识别,人脸素材都需要保存在本地,为的是保护用户隐私安全。无论在开放还是封闭环境中,人证比对、门禁、闸机、考勤非常多的场景都需要在离线的条件下运行。

将人脸识别技术控制在终端设备里,独自运行,可自主组建网络(局域网/互联网),自主建立云服务器(自己搭建类似人脸技术云服务)做集群化的人脸识别应用。云识客人脸识别技术是通过离线人脸识别SDK的形式提供的,在离线情况下,整个技术实现可以单独在终端设备里运行,无需网络传输与数据交互。 此外,引擎不采集用户人脸图片,可以保障企业数据的安全与独立。

离线人脸识别

云识客人脸识别不仅支持离线,也支持在多平台交互数据促使终端与服务器协同工作,让人脸识别性能可以更优。服务器一般采用Linux/Windows平台,相对于终端具有更大的容量,更强的计算能力,将大量的数据保存在服务器,这是实现百万级人脸比对应用的必要条件。一般服务器需要为很多个终端服务,传统的方式是将成千上万张图片从终端传输到服务器中,然后服务器再一张张提取人脸特征码,与人脸库的数据做对比。假设我们提取一张人脸需要90ms,1万张就需要9000s,也就是14-16分钟。

离线人脸识别

云识客发布的人脸识别SDK,整个过程只需要90ms,为什么?因为可以将提取人脸特征移植到终端设备中,1万张图片的特征码通过1万个终端设备提取出来,直接传输给服务器,服务器只需要做比对的工作。而且特征码要远远小于图片的大小,在传输上节省了大量的时间。

人脸的相关技术,除了在智能设备上有广泛的应用,还更让众多的直播App、美妆App等趋之若鹜,像人脸关键点检测、美颜等相关技术,主流的直播、视频(如映客、KK等)或美妆类App以云识客提供的个性化技术服务作为竞争的卖点,成为争夺市场份额、提升用户体验的关键。

离线人脸识别

为客户提供人脸识别sdk专属引擎,通过中小型企业的不断迭代,在垂直领域形成牢固的生态矩阵。行业+AI+场景,就是说产业链成熟的行业,可以通过AI的赋能,来提升行业效率,降低成本,比如安防、医疗、金融等行业。

现今已有很多小区开始使用人脸识别技术,用于门禁闸机,刷脸取代刷卡进入小区,极大程度的保证了用户的生活质量以及出行方便。 各行业的中小企业结合自身的行业资源、人脉、渠道等优势,搭上人脸识别SDK的快车,迸发出强大的力量,为用户提供各种落地解决方案,创造出大片的蓝海市场。一旦以中小企业为细胞的生态矩阵建立,他的影响力、渗透力将是无可估量的。

消费者市场因人工智能技术的实用性而出现更多富有创造力的产品,人们便能获取人脸识别技术带来的极致体验、便利与价值。


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