先人一步, 玩转AI

治安问题一直是社会关注的重点话题,今天带大家了解如何运用动态人脸识别监控系统解决城市安防问题

随着人工智能的发展,动态人脸识别监控系统能够有效解决,园区、商场、机场、校园等场景的治安、反恐问题。


动态人脸识别监控系统能够对图像进行采集、自动分析、抓取人脸,并有利建模和比对技术,主动在监控场景中识别重点关注人员并实时报警,提示相关人员采用相应措施,可广泛部署在人流集中、密集的场所,如交通场站进出入口、商场、港口、地铁等。

 

动态人脸识别监控系统是基于高清网络监控摄像机、结合先进的视频人脸识别专用算法的一套系统。通过高清网络摄像机将实时视频流传输给视频处理服务器,视频处理服务器对视频流中进行的人流进行非配合式中远距离人脸特征信息采集,并把采集到的特征信息与后台服务器里面预先配置好的黑名单库进行快速比对。


动态人脸识别监控系统采用C/S结构,按照系统结构可分为四大部分:报警平台、客户管理端、系统服务、人脸识别服务。


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  • 报警平台

报警平台是动态人脸监控预警系统面向一线安保人员,集报警信息显示、预警提示(声光联动)、报警信息确认等为一体的终端软件平台。

  •  客户管理端

客户端是动态人脸监控预警系统操作平台,主要实现动态人脸监控系统日常操作和管理。

  • 人脸识别服务

人脸识别服务是动态人脸监控预警系统的核心部分,主要实现视频编解码,人脸检测、图像处理、特征和比对等核心功能。

  • 人脸系统服务

系统服务主要实现动态人脸监控系统各组件之间的通信连接,和消息转发,以及对数据传输的加密。

  • 网络拓扑结构


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动态人脸识别监控系统的出现,极大程度的提高了城市的安防能力,有效降低城市以及应用场景安全性。