先人一步, 玩转AI

首先,简单说下人脸识别搜索是什么? 人脸搜索,即用一张人脸照片,从人脸底库中搜索和这张人脸照片相似度最高的人脸,相似度超过一定阈值,则可认为是两张人脸是同一个身份。

人脸搜索,是人脸识别中应用中非常实用的一项技术,广泛用于门禁、安防场景。还记得“张学友演唱会抓逃犯”事件吗?就是公安系统利用人脸搜索技术,将行人的人脸和国家的人脸库搜索,系统自动识别是否是逃犯。

人脸搜索

那么,除了人脸识别门禁人脸识别安防这些耳熟能详的场景外,还有哪些有意思的场景,也能用人脸搜索呢?下面,智趣·云识客就带你见识下人脸搜索的另类玩法:

1. 防薅羊毛

互联网时代,想要推广自家的产品,活动优惠是必不可少。为了吸引客户,注册的门槛都很低,一般只需要留下一个手机号即可。不过这也吸引了大批的羊毛党,他们通常都有大量手机号,而且口口相传,只要让一个羊毛党知道,便会有大批的羊毛党奔赴现场。拼多多一夜之间,被黑产团伙盗取数千万元优惠券的案例,依然历历在目。

那么,有没有既能防薅羊毛,又能降低注册门槛的手段呢?有,人脸搜索,简直就是为这个场景完美而生。

防薅羊毛方面:人脸能代表一个人的身份,再加上活体识别,能防止冒名顶替、欺诈等行为;

降低注册门槛方面:只需刷一下脸,即可判断用户身份,不用输入手机号,也不用输入密码。

人脸搜索

具体技术实现上,也很简单:

1.用户进入到活动页面,注册的时候,使用活体识别功能,抓取用户人脸照片并录入底库。

2.根据客户的业务流程,可以让用户补充更多的个人信息(手机号、标签等),并与人脸做关联

这样,如果用户想重复注册,人脸搜索会检测到他已经注册过,系统可自动拒绝。

怎么样,是不是简单高效又实用?

2.人脸巡检

在结构复杂的组织中,比如大型公司、连锁商场、政府机构等,都会有监督制度。比如在连锁店中,每个城市都会有若干的区域督导,监督门店的员工是否按时上班、是否按照店内的规则制度执行工作。但是城市中的门店很多,且很多岗位,例如销售导购等,人员流动性大,督导不可能认清所有的人。传统通过CRM或者纸质打卡的监管,对于员工串通替代打卡,冒名顶替等作弊形式,难以形成有效监督。是不是像极了我们大学时候的上课打卡?

那么,人脸搜索又能怎样解决这个问题呢?想象一下,督导进到店里,打开一个手机上的APP,使用人脸识别,让店内的员工都扫一下脸,该员工的个人信息、考勤记录等,都能显示出来,是不是很方便快捷?而且保证是本人的记录。

具体实现上:

第一步:

员工入职后,录入身份信息与人脸

第二步

监督人员拿着手机,打开手机APP,使用人脸识别进行员工巡检。同时,使用活体检测,也能防止监督人员用照片作假。这样,对监督人员与被监督人员,都能防止造假行为。

第三步

如果能将人脸和员工的其他信息联系起来,监督人员巡检时,便能获取更多信息。比如,使用人脸识别考勤,便能获取员工所有的考勤信息;

类似的,在工地场景中,人脸巡检也是一项很实用的功能,能随时查询该人员是否是工地的员工,提升工地人员的安全性。

所以,对于人员复杂,相互之间不熟悉的监督场景,人脸搜索能很方便快速的查询到用户身份,并防止冒名顶替等欺诈行为。

人脸搜索

3.刷脸支付

支付方式,经历了现金支付银行卡支付移动支付,而到现在,AI支付(刷脸支付),因为其便捷性(无须记密码、不用带卡)也越来越成为趋势。

刷脸支付,大体上也分成两种场景:开放场景与封闭场景。

所谓开放场景,就是将人脸系统与金融系统对接起来,通过刷脸,匹配到用户的银行卡、支付宝、微信等账号,并支付。现在支付宝、微信、还有其他支付公司等都已经再做或者准备在做的路上了。

而封闭场景,比如校园食堂、养老院等场景,客户一般都有自己的饭卡与支付系统,将人脸与客户的支付系统打通,即可实现刷脸扣款。

4.智能导购

随新零售的概念兴起,通过AI的手段改造升级传统的零售业,也是最近很热的一个方向,而人脸识别技术,在门店导购上,也起到了重要作用。

顾客进门,通过摄像头无感识别,从店铺顾客的底库中,搜索是否是自家的会员,或者是之前的回头客,并展示顾客的个人信息、历史进店信息、历史购买信息等;再结合偏好推荐算法,还能给导购推荐,顾客可能喜欢什么样的商品。

通过AI的手段,提升接待与销售的效果。

可以试想,传统场景下:顾客进店,导购不知道顾客的身份(新顾客、回头客、会员等),只能千篇一律按照同一套话术来接待顾客,不能一下就抓到顾客的需求;对于顾客的洗好,也不太懂,只能问顾客:您想买什么,或者依据个人经验,猜测顾客的偏好。

人脸搜索

而在AI场景下:顾客进店,门店口的摄像头自动识别到顾客身份信息,并将信息立刻推送给导购,导购根据顾客的身份、针对性的和顾客打招呼:hi 李小姐,您过来啦是不是一下就拉近的距离感?然后根据历史进店次数、历史购买的商品等背景信息,针对性给顾客推荐商品,极大提升成交率。

要实现这套系统,首先需要需要构建一个人脸底库,并与门店的CRM系统打通。这个人脸底库,需要分成:会员、非会员。

会员即注册会员,有两种注册方式:

1 )主动注册

可以通过用户主动扫码注册的方式,录入人脸;

2 )无感注册

在收银台部署一台摄像头,顾客买单时,抓取人脸,让收银员主动绑定订单信息与人脸;而订单信息中包含用户手机号、购买商品等个人信息,这样既可将人脸与会员信息绑定。

f46323de136a15d2839847c43ea1911

非会员,即回头客与新顾客:当用户进店,店门口的摄像头会抓取人脸,系统会将抓取到的人脸和会员库与非会员库比对;如果发现会员和非会员库中,都没有该顾客,则会将该人脸加入非会员底库中。这样,当顾客下次进店,系统即可自动识别顾客的历史进店信息。

如下图,是云识客智能导购架构图

图片1.png

人脸搜索,这个功能本身看起来简单,但结合各种实际场景、各行业中,便能延伸出各种实用的功能。

技术本身并不能带来商业价值,只有深入场景,才能带来行业变革。

而智趣云识客,通过与各合作伙伴深入一线,研究行业与场景,提供个性化解决方案,引领AI技术的落地。

同时,云识客最新的人脸识别算法,十万级人脸底库识别准确率超过99.93%,超过众多一线算法公司,为应用落地稳定性保驾护航。

如果您想应用AI,又不知从何下手,可拨打电话,或者添加下方微信,我们将提供专业的咨询与落地服务,更有大礼包相赠哦。

人脸识别搜索


标签:人脸搜索 人脸查找