先人一步, 玩转AI

本篇文章从另外一个维度:商业模式,来分析视觉AI产业的现状以及未来的发展趋势,主要讲述人脸识别算法应用于金融领域,通过身份证ocr以及活体检测技术,进行人脸比对,判断是否为同一个人 , 可应用于多种人脸场景。

大约从2014年开始,人脸识别算法开始应用在线上金融领域,用于身份认证场景:使用身份证OCR技术和人脸识别技术,将身份证的人像照与活体检测的人像照比对,判断是否是同一人。随后,逐渐扩展到人脸登录、网约车等场景,但本质而言并无太大变化。

活体识别,身份证OCR

算法首先能在金融领域落地,有其必然原因:

•市场成熟:以P2P,互联网小额借贷等互联网金融产业,自2005于伦敦创建,2007年引入中国,在2013年后开始到达高峰。彼时,互联网金融创新论,传遍大街小巷。

•行业刚需:互联网金融借贷,最重要的当属金融风控系统,而身份认证,是金融风控系统中的最重要的一环。在人脸身份认证之前,一般都采取姓名、身份证号、银行卡、手机号等进行信息匹配验证,但这种认证的方式漏洞很大,伴随电信诈骗、网络信息等黑产,身份很容易被人冒用。而引入了活体检测、人脸比对等人脸识别技术,能保证用户是真人且是本人

•落地门槛低:在此时的商业模式中,涉及的产业链短,且产品形式简单:算法公司提供SDK、云服务给系统商或者是终端客户,即可完成应用落地。