先人一步, 玩转AI

客运站或汽车站,可通过人脸、身份证、车票实现“人证票”合一通过闸机,这种模式能在人流高峰期,保持通关速度,见好乘客带和滞留事件的发生。

目前车站检票工序就是采用的人工的粗放式管理手段,流程不规范,容易造成人为的疏漏,安全隐患得不到有效根除。因此,可以通过人脸识别的手段,利用计算机手段来规范和提升车站对进站检票业务管理水平,也是管理部门在新时代的先进理念和职责要求。

客运站人脸识别系统是集车票验证、身份证实名制验证及人证图像对比功能于一体的旅客自助检票闸机,实现票、证、人一致方可检票进站上车。方案以人脸识别技术为核心,在客运站部署人证合一通道闸机,对进入客运站乘客身份证件及人脸采集,利用行业领先的人脸识别比对技术,对“人”“证”进行比对并且保留比对数据,提高客运站安全防范能力。对接客运站票务系统,验证乘客票的真伪性,从而完成人、证、票合一验证。

一、系统主要建设目标:

1、提高身份识别准确率

智能验证验票通关系统实现“人证票”合一,降低人工检查证件的错误率;

2、提高通行效率

人流量高峰期,保持正常通关速度,减少乘客等候事件和滞留数量,自助完成人、证、票对比验证工作,减少人员投入,达到人力资源优化配置;

3、协助建设智能化车站

应用高科技设备的智能化车站将提升乘客体验感,提升乘客在验票、通关等环节的效率和体验,树立智能车站典范。

4、公安黑名单人员布控

客运站人脸识别系统对接公安重点人员库,将系统采集的人员数据发送到后台公安黑名单库进行比对,为公安部门提供黑名单布控及实时比对预警。

客运站人脸识别系统

二、系统架构

系统基于人脸识别核心技术,遵循行业信息化标准规范,充分考虑系统安全性、可靠性、可扩展性,采用软硬件一体化设计,实现自助替代人工验证的转换,极大地提升了工作效率,提高验证准确率,优化客运站人力资源配置,实现进站、验票完全电子化、自助化、智能化。

客运站人脸识别系统采用分层结构设计,包括应用层、业务层、管理层3层架构和全体系运维管理系统支撑系统安全稳定运行。

• 管理层

管理层提供系统必须的系统管理和运营维护两大基础模块,运营维护模块包含了系统的运行状态监控、通道实时监控、设备管理和系统日志查询等功能,系统管理模块则包含了基础的用户管理、角色管理、权限设置、登录设置等功能。用于保障系统稳定运行;

• 业务层

业务层是整个系统的核心层,涵盖整个系统的业务处理功能,包括身份核验、黑名单布控、人脸大数据三大模块,身份核验业务模块用于对乘客的人证票合一进行验证,包含有:证件识别、车票验证、人脸识别、交叉验证;黑名单布控模块实现对公安黑名单人员进行识别预警,同时为公安提供人员轨迹追踪查询;人脸大数据模块用于对所有入站乘车人员进行人脸数据采集,实现对数据进行结构化存储、分析、管理等功能;

• 应用层

应用层是客户直接面向的系统交互系统,实现系统的最直观功能,包含有人脸识别验证、车票验证、身份证验证,通道开闸以及黑名单预警等。

人证票道闸系统通过对接第三方系统,车站票务系统,公安重点人员库,实现数据交叉验证,以及人员安全性验证。

三、系统部署

客运站人证票自助核验系统,在客运站部署人票证核验闸机,并对接客运站的票务系统,实现对人证票合一进行验证,各车站人票证核验闸机数据传输至外网大数据平台进行汇聚,平台对接公安系统重点人员库,实时比对前端各车站人票证闸机上传的数据是否为黑名单人员,如为黑名单人员,则在公安平台进行预警。系统拓扑图:

客运站人脸识别系统

如上图所示,整个系统以市级为单位,通过在外网建立人脸大数据平台,将市下属所有客运站的人证票道闸数据进行统一集中管理,并穿过公安网闸,将数据上传至公安系统,与公安重点人员库进行对接,当有黑名单人员时,则在公安平台指定警务处进行预警,通知公安人员进行预警处理。

大数据平台不仅进行数据汇聚、传输,还可为公安部门提供人脸布控及动态比对预警、人员轨迹追踪查询、人员身份鉴别查询等实战应用功能,为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。

三、系统流程

系统数据流包含人证票实时比对。系统判定人证票一致,则开闸放行,实现自助人证票核验通行,其中将采集的旅客身份证信息发送至公安重点人员库进行比对,当系统发现有布控人员出现时,执勤人员可以迅速作出反应。

具体如下:

1) 证件读取

持续保持检测状态,当识别到有身份证时,读取证件芯片信息,包含身份证号码、姓名等信息。

2)车票验证

系统将采集的身份证信息传输至票务系统,对该人员的车票信息进行核验,判断该人员是否购票,并验证车票的站点、时间是否符合当前时间、地点等。

3) 人脸检测

人证票道闸接受票务系统给出车票判定结果,当车票有效时启动人脸检测功能,提示刷证人调整姿态,抓取视频画面中的人脸信息。给出其在图像中的坐标位置、人脸区域大小等信息。

4) 特征提取

通过人脸特征点的检测与标定可以确定人脸图像中显著特征点的位置(如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等器官),同时还可以得到这些器官及其面部轮廓的形状信息的描述。根据人脸特征点检测与标定的结果,通过某些运算得到人脸特征的描述(这些特征包括:全局特征和局部特征,显式特征和统计特征等)。

5) 基于人、证的比对识别

通过将采集的人脸图像与证件上的人脸图像,进行已知原型人脸图像计算相似度,并判断采集人脸和证件信息是否一致。人证一致则开闸放行。

6)上传公安比对重点人员库

大数据平台将各车站前端人证票道闸的数据传输至公安平台,与公安重点人员库进行比对,比对成功,则在公安平台进行预警处理。

• 系统功能

1、以人脸识别技术为核心,在客运站部署人证合一通道闸机,对进入客运站乘客身份证件及人脸采集,利用行业领先的人脸识别比对技术,对“人”“证”进行比对并且保存比对数据,提高了客运站安全防范能力。

2、系统与客运站票务系统对接,可真正意义上的实现“一票、一人、一证、一关卡”的核查放行模式。

3、系统与联网售票站务系统无缝对接,实现只有本站务系统出售的车票才能在闸机上验票通行, 非本日车次票或已检车票限制通行;

4、系统与公安追逃人员、吸毒人员、黑名单等系统对接,客运站出入口抓取的人员信息可实时发送到后台公安黑名单库进行比对,为公安部门提供人脸布控及动态比对预警、人员轨迹追踪查询、人员身份鉴别查询等实战应用功能,为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。

5、车票二维码识别,方便后期站务系统验证方式的升级,如电子客票业务;

6、只进不出,限制反向通行,进站与出站分流,优化站务管理;

7、加强站务管理水平,自助式通行方式,减少车站检票工作人员需求,优化人力资源配置。

国内客运车站验票验证服务上更加安全、快速、智能自助而人脸识别技术的出现,能够更加有效的确保用户的,刷脸通过,提客运站的分流能力。