方案架构
solution_faceShop_introduce
典型场景
NewsRadio
服装连锁
行业分析
只有会员数据,无法获取全部进店顾客的信息数据; 数据维度单一,只有消费记录,穿衣、体型等关键信息无法获取; 顾客历次进店,无法快速识别顾客身份及购买偏好 用户/主播的提现时,确保身份唯一性
核心价值
顾客到店识别、客流统计、精准顾客画像、人脸支付
方案适配
在顾客进店场景、试衣场景及收银场景,统计客流及顾客视觉画像,记录各环节信息,形成漏斗统计分析并呈现报表; 从不同维度对客群进行精准分析;
核心功能
vipanddraw
会员识别与会员画像
进入门店且做了人脸注册的顾客,被识别为会员;与商户原会员Id打通后,能丰富原会员信息; 核心输出:face ID,到店次数,上次到店时间,逛店地点
statistic
客流统计
本指定区域精准客流统计,如入口、收银台、试衣间等;特定人群统计,如会员/访客
Analysis
客群分析
以图表形式对店铺客流情况进行可视化展示;总体客流变化趋势,性别、年龄变化趋势;
track
动线轨迹
针对会员/访客的到场行为,单次或历史统计数据核心输出:face ID,动线轨迹(时间、地点,今日多组数据)
customer
顾客识别与顾客画像
进入门店且未做人脸注册的顾客,被识别为访客;核心输出:face ID,识别时间,识别地点,年龄、性别
Analysis
数据报表
店铺排名展示查询; 客群转化漏斗率; 客群画像
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